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热点 | AI上升为国家战略,机会在哪里?【硬见】

2017-07-24 刘刚 吹IP


7月20日晚间,国务院正式发布《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。

 

行业现状


从AlphaGo围棋大胜人类后,AI的发展势头十分迅猛,IBM的Watson也在和医院、医疗器械企业、制药公司合作,为癌症治疗、新药研发等加快研发速度。

国内的各大企业,尤其是BAT中的百度,早就在其2016年的年报中提出ABC的概念,其中A指人工智能、B指大数据,C指云计算,并从微软挖来张亚勤在其17年的ABC大会上宣布百度的人工智能战略。

随后腾讯宣布成立AI Lab,并在微软公司附近设立美国分公司,开展AI人才争夺战;阿里巴巴则在近期推出了AI产品-天猫精灵,依托其背后的AliGenie开发者平台,涵盖音乐音频、家居控制、购物充值、儿童教育和技能市场等。


1

BAT


百度:

百度AI战略核心高管

 

腾讯:

腾讯云+AI产品布局

 

阿里巴巴:

阿里iDST核心成员


2

明星初创企业近期融资情况


商汤科技:

商汤科技4.1亿美元B轮融资包括B1、B2两轮。B1轮由著名私募公司鼎晖领投;B2轮由赛领资本领投,中金公司、基石资本、招商证券(香港)、华兴私募股权基金、晨兴资本、光际资本、尚珹投资、中平资本、东证资本、华融国际、东方国际、TCL资本、盈峰控股、著名投资人梁伯韬等近20家顶级投资机构、战略伙伴参投。

该公司由香港中文大学汤晓鸥教授设立于香港,目前在深圳、北京等地设有研发中心,已经和华为、中国移动、小米、美图等公司建立合作,在智能安防领域、智慧金融等领域成立了专门的公司来服务客户。

商汤科技全球专利申请技术分布图

从上图可知,目前商汤科技的技术优势集中在人脸识别的具体技术上,在后台的数据处理有技术优势,但在和垂直行业的结合上公开的专利申请较少,随着其和华为等公司在智能安防领域合作的深入,预计2016~2017年其将加大在垂直领域的技术布局。


重点上市公司

 

1

科大讯飞


科大讯飞作为AI概念股,在这一波的行情中,股价也进入高位。科大讯飞依托其在智能语音技术方向上的优势,占据了教育、机器人、汽车等多个领域的市场,和中国移动、腾讯等联合推出了AI产品(灵犀语音和翻译君)。

科大讯飞全球专利申请技术分布图

科大讯飞在语音合成、语音识别方面进行了大量的技术布局,尤其在人机问答、手写输入、声音检测等方向上,作为智能语音技术的核心提供商,科大讯飞目前并没有在产业链的下游进行专利布局,从而保护其语音生态。

从近期科大讯飞的动作看,其成立了智能医疗业务部门,从美国挖来了陶晓东担任科大讯飞智慧医疗事业部总经理,目前推出了语音生成电子病历,并在16年年中与安徽省立医院共建医学人工智能联合实验室。

智能影像辅助诊断产品正在研发中,从肺部CT影像检测细分方向切入,接下来还会进入乳腺的 X 光图像、MRI 图像检测方向。

 

2

Netflix


Netflix目前拥有1亿订阅用户,超过国内腾讯视频、爱奇艺和优酷的全部会员总数(约九千万);目前其市值超过了百度、京东美股(700亿美金以下);平均每个订户为其贡献超过800美金的等价市值,其早已经实现了盈利;而国内的在线视频公司均未实现盈利。

Netflix全球专利申请技术分布图

从Netflix的专利布局来看,其在内容分发领域具有优势,不但在流媒体的播放、图像编解码方面进行了布局,还在资源的下载、视频缓存、加密技术方向了进行布局,另外在硬件设备方面布局了机顶盒。


专利布局机会


我们认为专利布局的机会点很多,一方面是核心技术的进一步研究,另一方面更多的是和具体行业的结合,比如智能制造领域,通过技术提高产品竞争力,提高利润,推进数字经济和实体经济的融合。

1)AI+制造:支持实体经济

2)关键技术:CV、智能语音、深度学习等


展望&建议


有政府层面的推动,各种产业投资基金也十分积极,各类科技孵化器也加大了AI、IOT等领域的企业筛选,预计到今年年底,各类AI+的产品形态将涌现,目前正是专利布局的风口。

也提醒未来的独角兽企业,在早期注意主商标的设计和防御性保护,避免被人抢注。

而对于具有核心技术的企业而言,如何形成自己的技术优势,结合行业应用进行专利布局则需要谨慎考量,同时适度进行全球专利的申请,尤其在美国、欧洲等发达市场,从而为下一步走向国际市场打下基础。

而在从美国引进人才的过程中,尤其要关注美国的商业秘密法规升级带来的潜在法律风险,合理规避。

1

国家层面:建立AI开发创新联盟,形成专利共享池,增强竞争力,防御产品出口风险,降低重复研发费用。

2

企业层面:积极探索AI+垂直领域的应用,如智能医疗、智能汽车、智能制造等,利用技术红利,提升国际竞争力。

 

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